Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Themen, die in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen haben. Durch die ständigen Fortschritte in der Technologie, insbesondere im Bereich des Internets der Dinge (IoT), werden immer mehr Daten gesammelt und analysiert. Dies ermöglicht es KI-Algorithmen, immer komplexere Entscheidungen zu treffen und somit menschenähnliche Denkprozesse zu simulieren.
Eine der neuesten Entwicklungen bei KI und maschinellem Lernen ist die Integration von sogenannten „neuronalen Netzen“. Diese künstlichen neuronalen Netze sind von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert und ermöglichen es KI-Systemen, selbstständig zu lernen und sich anzupassen. Dadurch können sie immer komplexere Aufgaben ausführen und auch bei unvorhergesehenen Problemen flexibel reagieren. Ein weiterer wichtiger Fortschritt auf dem Gebiet der KI ist die Entwicklung von „Deep Learning“ Techniken, bei denen große Datenmengen verwendet werden, um selbstlernende Algorithmen zu trainieren.</
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